GPT-5.3-Codex-Spark ra mắt ngày 12/02/2026 dưới dạng research preview. Đây là phiên bản nhỏ hơn của GPT-5.3-Codex, thiết kế cho lập trình tương tác thời gian thực, thay vì ưu tiên mọi tác vụ dài nhất.
Tốc độ gắn với phần cứng phục vụ
Theo OpenAI, Spark đạt hơn 1.000 token mỗi giây trên hạ tầng độ trễ thấp của Cerebras. Đây là tốc độ sinh token trong cấu hình phục vụ được mô tả, không phải thời gian hoàn thành một yêu cầu. Đọc ngữ cảnh, thực thi công cụ và mạng vẫn góp vào tổng độ trễ.
128k và chỉ văn bản lúc ra mắt
Model có cửa sổ ngữ cảnh 128k và chỉ nhận văn bản ở mốc công bố. Không tự gán khả năng đọc ảnh hoặc giới hạn ngữ cảnh của GPT-5.3-Codex sang Spark. Nhu cầu sửa giao diện từ ảnh chụp cần kiểm tra hỗ trợ đầu vào riêng.
Sửa nhanh nhưng không mặc định chạy test
Hãng mô tả phong cách mặc định nhẹ: sửa tối thiểu, đúng mục tiêu và không tự động chạy test trừ khi được yêu cầu. Đây là đánh đổi quan trọng. Phản hồi nhanh chỉ hữu ích khi người dùng biết bản sửa đã được kiểm chứng tới đâu; cần yêu cầu test rõ nếu tiêu chí nghiệm thu đòi hỏi.
Đọc benchmark theo cách đo thời gian
Thông cáo dùng SWE-Bench Pro và Terminal-Bench 2.0. Thời lượng được ước tính bằng tổng thời gian sinh đầu ra, prefill, công cụ và chi phí mạng. Vì có thành phần ước tính, không coi đồ thị là phép đo đồng hồ trực tiếp cho mọi môi trường. Cũng không lấy điểm của bản Codex lớn làm điểm Spark.
Khả dụng và chi phí nghiên cứu
Bản preview ban đầu dành cho ChatGPT Pro, với hạn mức riêng và không tính vào hạn mức tiêu chuẩn. Nhu cầu cao có thể gây hàng chờ hoặc hạn chế truy cập tạm thời. Vì vậy tốc độ model nhanh không bảo đảm luôn bắt đầu xử lý ngay.
Không chuyển phí thuê bao thành giá token API. Nguồn ra mắt không đủ để suy một đơn giá API công khai riêng cho Spark. Khi so với GPT-5.2-Codex, nên tính cả vòng kiểm thử và sửa lỗi, không chỉ thời gian sinh mã.
Nguồn: OpenAI, Introducing GPT-5.3-Codex-Spark, 12/02/2026.
Tác giả
Chăm Sóc Khách Hàng
