GPT-6 Luna: năng lực, chi phí và giới hạn qua nguồn chính thức

GPT-6 Luna ra mắt cùng Sol ngày 22/09/2026, hướng tới công việc hằng ngày cần hiệu quả chi phí. Đây là model riêng trong họ GPT-6, không phải Astra với một hạn mức thấp hơn.

Năng lực theo từng mức suy luận

Theo OpenAI, Luna ở high cải thiện 5,4 điểm phần trăm trên AutomationBench so với thế hệ trước, với chi phí mỗi tác vụ thấp hơn 58%. Trên DeepSWE v1.1, Luna max đạt 66,6%. Không chuyển điểm ở max thành kỳ vọng cho cấu hình mặc định hoặc mọi repository.

Chi phí và cache

Bảng giá trong công bố GPT-6.1 Sol liệt kê Luna ở mức 0,10 USD input, 0,50 USD output và 0,01 USD cached input trên một triệu token. Đây là bảng tại mốc công bố đó, không phải bảo đảm giá không đổi. Token suy luận, số vòng thử và công cụ ảnh hưởng tổng chi phí hoàn thành.

Thông cáo ra mắt nêu cải thiện cache, cho phép đổi reasoning effort và bật tắt công cụ mà vẫn giữ phần ngữ cảnh trước để tái sử dụng. Cache không tự đạt tỷ lệ tối ưu cho mọi ứng dụng; cần đo trên prefix và lưu lượng thực.

Khả dụng theo bề mặt sản phẩm

Lúc ra mắt, Luna có trong ChatGPT Work và Codex cho các gói trả phí được nêu; Free và Go truy cập Luna trong desktop app. Nguồn ghi chưa có trong Chat ở mốc đó. API dùng gpt-6-luna. Không đồng nhất quyền API, giao diện Chat và công cụ Codex.

Rẻ hơn không loại bỏ bước kiểm chứng

So với GPT-5.6 Luna, hãng báo cải thiện factuality và alignment. Các đánh giá khó có chủ đích không đo tỷ lệ lỗi thông thường. Model vẫn có thể đưa kết luận sai hoặc mô tả chưa đúng việc đã làm. Công việc vượt khả năng nên chuyển sang Sol hoặc Astra theo phép đo thực, không chỉ dựa tên tầng.

Nguồn: OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna; bảng giá đối chiếu công bố GPT-6.1 Sol.